[发明专利]一种基于经验模态分解的对肌电图的预处理方法有效
| 申请号： | 201710098270.4 | 申请日： | 2017-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN107049310B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘宇巍;凌永权;李亚 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/0488 | 分类号： | A61B5/0488;A61B5/00 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于经验模态分解的对肌电图的预处理方法，包括步骤：(1)选用不同截止频率的线性相位有限长脉冲响应滤波器对肌电图信号分别进行滤波；(2)对每一个经过滤波后的信号进行EMD分解，得到每一个信号对应的IMF；(3)将得到的所有IMF的熵和极值作为特征参数用于肌电图分析。本发明提出了一种改良的基于经验模态分解对肌电图的预处理方法，选用的滤波器的多少和截止频率的不同决定了特征参数的数量和种类，故而达到灵活的目的。特征参数越多，可获得的肌电图的信息越多。在后续使用中，可由此建立肌动图特征参数和需要检测神经或肌肉或者其他功能的联系，对医疗诊断、日常体测等提供极大的参考作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 分解 肌电图 预处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于经验模态分解的对肌电图的预处理方法，其特征在于，包括步骤：/n(1)选用不同截止频率的线性相位有限长脉冲响应滤波器对肌电图信号分别进行滤波；/n(2)对每一个经过滤波后的信号进行EMD分解，得到每一个信号对应的IMF；/n(3)将得到的所有IMF的熵和极值作为特征参数用于肌电图分析，具体为：/n(301)建立X－Y坐标系，X轴表示各组信号的IMF个数，Y轴表示IMF的极值点个数，连接各点得到折线，取每段折线的Y截距为c、斜率为|m|；/n(302)解第一个无约束的二次规划问题，将J(m,c)作为一个特征参数，/n
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