[发明专利]一种高校贫困生评定方法

摘要

本发明提供了一种高校贫困生评定方法，包括如下步骤①获取参数获取经过评定并记入系统的高校学生数据中十个指标的度量值，十个指标分别为家庭月均收入FI、人均月收支比FIOR、有劳动力成员占家庭成员的比例FMR、特殊家庭类型FT、家庭成员健康情况FH、学费来源ST、生活费来源SC、日均伙食消费SE、班级民主测评SS和挂科情况SCS；②模型判别；③获取结果。本发明通过采用前向有监督神经网络算法模型的方法，以及更合理的选取指标，从而使得准确度能超过93.3％，在很大程度上避免过拟合的情况，准确率理想，进而使得学校能够更加真实、公平、方便、高效率地评定贫困生。

主权项

一种高校贫困生评定方法，其特征在于：包括如下步骤：①获取参数：获取经过评定并记入系统的高校学生数据中十个指标的度量值，十个指标分别为家庭月均收入FI、人均月收支比FIOR、有劳动力成员占家庭成员的比例FMR、特殊家庭类型FT、家庭成员健康情况FH、学费来源ST、生活费来源SC、日均伙食消费SE、班级民主测评SS和挂科情况SCS；②模型判别：将获取的十个指标输入至神经网络模型进行计算，神经网络模型为三层，三层分别为输入层、隐含层、输出层，其中隐含层神经元个数采用Cross‑validation算出，神经网络模型采用前向有监督的神经网络算法得到；③获取结果：得到神经网络模型计算输出的结果。