[发明专利]一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法在审
申请号: | 201710084962.3 | 申请日: | 2017-02-16 |
公开(公告)号: | CN106875335A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 李忠民 | 申请(专利权)人: | 南昌航空大学 |
主分类号: | G06T3/20 | 分类号: | G06T3/20;G06T5/00 |
代理公司: | 南昌洪达专利事务所36111 | 代理人: | 刘凌峰 |
地址: | 330063 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法,其步骤为(1)图像灰度线性变换。将图像F(x,y)中各像素点灰度值线性变换到[0,255]的空间,存为图像G(x,y);(2)求极值点。找出图像G(x,y)中的极大值点和极小值点,将对应的像素点位置和灰度值分别存入极大值点集合和极小值点集合;(3)用希尔伯特黄变换计算残差图像。其中,(x,y)表示像素点的位置坐标,且0≤x<M‑1,0≤y<N‑1,F(x,y) 为(x,y)的灰度值。本发明的优点是解决了现有方法在弱小目标检测中易导致残差图像中弱小目标的信号更加微弱的问题,尽可能保留目标信息同时能够有效地抑制噪声,提高了图像的信噪比。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 基于 希尔伯特 变换 图像 背景 抑制 方法 | ||
【主权项】:
一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法,对于M×N像素(M、N为正整数)的红外数字图像F(x,y)的改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法的过程主要分成三步,其中,(x,y)表示像素点的位置坐标,且0≤x<M‑1,0≤y<N‑1,F(x,y) 为(x,y)的灰度值;其特征在于方法步骤如下:(1)图像灰度线性变换,将图像F(x,y)中各像素点灰度值线性变换到[0,255]的空间,存为图像G(x,y);(2)求极值点,找出图像G(x,y)中的极大值点和极小值点,将对应的像素点位置和灰度值分别存入极大值点集合和极小值点集合;(3)用希尔伯特黄变换计算残差图像。
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