[发明专利]基于反向传播神经网络模型的室内无线网络定位方法在审
| 申请号： | 201710082638.8 | 申请日： | 2017-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN106792562A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 叶芝慧;范中康;蒋欣呈 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04W4/04 | 分类号： | H04W4/04;H04W64/00;G01S5/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 李晓静 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于反向传播神经网络模型的室内无线网络定位方法，检测应用场景中每个采样点接收到的所有无线接入点的信号强度，将其与对应的采样点的位置坐标进行归一化处理；将每个采样点的所有无线接入点的信号强度作为输入样本输入初步建立的反向传播神经网络模型进行训练，完成反向传播神经网络模型的建立；最后，将检测得到的应用场景中的任一地点的无线接入点的信号强度输入至反向传播神经网络模型，定位地点的位置坐标。本发明相比于现有技术，具有较强的对输入参数的容错能力，且定位速度快、定位精度高。本发明通过检测无线网接入点返回的信号强度就能实现室内定位，可以应用于各种配有无线网接入点的室内环境，大大降低了定位成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 传播 神经网络 模型 室内 无线网络 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于反向传播神经网络模型的室内无线网络定位方法，其特征在于，所述方法包括：检测应用场景中每个采样点接收到的所有无线接入点的信号强度，将所述所有无线接入点的信号强度与对应的所述采样点的位置坐标进行归一化处理；将每个所述采样点的所述所有无线接入点的信号强度作为输入样本输入初步建立的反向传播神经网络模型进行训练，完成所述反向传播神经网络模型的建立；将检测得到的所述应用场景中的任一地点的无线接入点的信号强度输入至所述反向传播神经网络模型，定位所述地点的位置坐标。
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