[发明专利]基于大数据的机床产品多权值融合的几何精度维护方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的机床产品多权值融合的几何精度维护方法。将目标机床分解成各功能部件，对产品数据进行数据分析，建立机床加工的空间误差模型，由机床加工的空间误差模型建立机床加工精度最大失效模型，用机床加工精度最大失效模型对机床产品数据进行方差分析，获得几何精度项的精度影响权值；再通过机床历史维护数据进行分析，获得各几何精度项的修配成本权值；将精度影响权值和修配成本权值进行多权值融合分析形成目标机床几何精度维护方案。本发明解决了生产企业对数控机床进行周期性维护时，难以明确失效几何精度项的困难，为机床的几何精度维护提供了明确指导，降低了几何精度维护过程的盲目性，提高了生产效率。

主权项

1.一种基于大数据的机床产品多权值融合的几何精度维护方法，其特征在于：步骤一：根据数控机床结构特点，将目标机床分解成各功能部件，针对功能部件中具有的各种工件，对每一种工件下同一批次的产品数据进行数据分析，建立机床加工的空间误差模型；步骤二：根据机床产品数据，由机床加工的空间误差模型建立机床加工精度最大失效模型，用机床加工精度最大失效模型对机床产品数据进行方差分析，获得几何精度项的精度影响权值；步骤三：再通过机床历史维护数据进行分析，获得各几何精度项的修配成本权值；步骤四：将精度影响权值和修配成本权值进行多权值融合分析形成目标机床几何精度维护方案。