[发明专利]脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法和系统有效
| 申请号： | 201710056200.2 | 申请日： | 2017-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN106845632B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 裴京;施路平;吴臻志;李国齐;邓磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，所述方法包括：获取转换时间步；在所述转换时间步持续时长内，接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息，所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息；根据所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法，获取人工神经元转换信息；输出所述人工神经元转换信息。本发明所提供的脉冲神经元信息转人工神经元信息的方法，将脉冲神经元信息，按照时间步的方式转换的方式，转换为人工神经元信息，提高了神经网络对于脉冲神经元信息和人工神经元信息的兼容能力。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 信息 转换 人工 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取转换时间步；在所述转换时间步持续时长内，接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息，所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息；根据所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法，获取人工神经元转换信息；输出所述人工神经元转换信息。
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