[发明专利]园区低碳存储方法及系统在审
申请号: | 201710054838.2 | 申请日: | 2017-01-24 |
公开(公告)号: | CN107067203A | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 董博 | 申请(专利权)人: | 华北理工大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人: | 史霞 |
地址: | 063009 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明涉及一种园区低碳存储方法及系统,该方法包括S1、采集待存放货物的存储数据;S2、基于存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;以及S3、基于最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线。本发明的有益效果1、扫描货物和确认货物,以避免货物在存储过程中的不确定因素导致的货物造成损坏不被及时发现;2、计算出最合适的存储货位,既省空间又限制了放置层数,以保证货物存储的安全;3、计算出最短送货路线,节省时间同时节约能源;4、将存储货物的过程上传至服务器。日后有需要方便查找和整理该货物。 | ||
搜索关键词: | 园区低碳 存储 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种园区低碳存储方法,其特征在于,步骤包括:S1、采集待存放货物的存储数据;S2、基于所述存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;以及S3、基于所述最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线;其中,所述步骤S1中,所述存储数据包括质量参数、体积参数、最大接触面积参数和承重度参数,其中所述承受度参数具有多个等级,所述等级由易碎到耐压分为1‑5;所述步骤S2包括:S2.1、基于所述存储数据,构建所述待存放货物的关于所述质量参数、所述体积参数、所述最大接触面积参数和所述承重度参数的四维向量;S2.2、对比已存放货物的四维向量,基于所述相似度函数获得所述待存放货物的四维向量和任意一个所述已存放货物的四维向量之间的相似度;S2.3、基于所述待放存放货物的四维向量和所有已存放货物的四维向量之间的所述相似度,由小到大进行排序;以及S2.4、对所述相似度排序前一定数量的所述已存放货物的四维向量进行加权计算得到加权值,将最大的所述加权值对应的已存放货物所在的货位作为所述最佳存储货位;所述步骤2.1中,所述四维向量的表达式为:(xa,ya,za,λa);其中,xa表示所述待存放货物的质量参数,ya表示所述待存放货物的体积参数,za表示所述待存放货物的最大接触面积参数,λa表示所述待存放货物的承重度参数。所述步骤S2.2中,所述相似度函数的表达式为:f(i)=(xi‑xa)2+(yi‑ya)2+(zi‑za)2+(λi‑λa)2;1<i<m;其中,f(i)表示第i个所述已存放货物与所述待存放货物之间的相似度,xi表示第i个所述已存放货物的质量参数,yi表示第i个所述已存放货物的体积参数,zi表示第i个所述已存放货物的最大接触面积参数,λi表示第i个所述已存放货物的承重度参数,m为已存放货物的总数;所述步骤S2.3中,所述加权值的表达式为:Q(i)=cxi+dyi+ezi+fλi;其中,Q(i)为第i个所述已存放货物的四维向量的加权值,c、d、e和f分别为加权系数,并且e大于c、d和f。所述步骤3包括基于所述最佳存储货位的三维坐标,构建所述距离函数获得所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的所述最短送货路线;所述三维坐标的表达式为:(Np,Sp,Tp);其中,Np、Sp和Tp分别为所述最佳存储货位的经度、维度和层高;所述距离函数的表达式为:Lp=|Np‑Na|+|Sp‑Sa|;其中,Lp表示所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的距离,Na和Sa分别表示所述待存储货物的经度和纬度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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