[发明专利]一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法在审

专利信息
申请号: 201710054115.2 申请日: 2017-01-22
公开(公告)号: CN106805945A 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: 陈勋;徐雪远;陈强;成娟;刘羽 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 代理人: 陆丽莉,何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法,包括1、首先用多元经验模态分解对少数通道脑电信号同时进行分解,得到少数通道的本征模态分量矩阵;2、对少数通道的本征模态分量矩阵用独立变量分析进行盲信号分离;3、用自相关系数判定含肌电伪迹的分量,置零肌电伪迹分量,通过独立变量分析逆变换得到不含肌电伪迹的分量矩阵;4、根据原本征模态分量矩阵的排列顺序,将对应通道的本征模态分量依次相加,最终得到干净的脑电信号。本发明能完全去除肌电伪迹对脑电信号的影响,从而提高脑电信号分析的准确性。
搜索关键词: 一种 少数 通道 电信号 中肌电伪迹 消除 方法
【主权项】:
一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法,其特征是按如下步骤进行:步骤一:由脑电测量设备采集并记录t时刻N通道的脑电信号,记为:X(t)=[x1(t),x2(t),…,xn(t),…xN(t)]T,xn(t)为t时刻第n通道的脑电信号,T为矩阵的转置;1≤n≤N,N≥3;添加m个通道的高斯白噪声后构成N+m通道的输入信号,记为:wm(t)为t时刻的第m个通道的高斯白噪声;1≤m<N;步骤二:应用多元经验模态分解法将所述N+m通道的输入信号分解为(N+m)P个本征模态分量,其中,N通道的脑电信号通道X(t)中的第n通道的脑电信号xn(t)所对应的P个本征模态分量记为:In(t)=[i1(n)(t),i2(n)(t),…,ip(n)(t),…,iP(n)(t)]T;ip(n)(t)为t时刻第n通道的脑电信号xn(t)所对应的第p个本征模态分量;1≤p≤P;只提取脑电信号对应的本征模态分量,从而获得t时刻N通道的脑电信号X(t)的本征模态分量矩阵,记为:I(t)=[I1(t);I2(t);…In(t);…;IN(t)];步骤三:用独立变量分析法对所述本征模态分量矩阵I(t)进行盲源信号的分离,得到混合矩阵A、逆混合矩阵W和源信号矩阵Y(t)=[y1(t),y2(t),…yb(t),…,yNP(t)]T;yb(t)表示第b个源信号,并有:I(t)=AY(t)或Y(t)=WI(t);1≤b≤NP;步骤四:求取所述源信号矩阵Y(t)中的第b个源信号yb(t)的自相关系数值rb,当所述自相关系数rb低于所设定的阈值e时,则所述第b个源信号yb(t)为含有肌电伪迹的源信号;将被判定为肌电伪迹的源信号均置为零,从而得到不含有肌电伪迹的源信号矩阵e∈(0,1);步骤五:利用式(1)得到不含有肌电伪迹的本征模态分量矩阵I~(t)=AY~(t)---(1)]]>步骤六:将所述不含有肌电伪迹的本征模态分量矩阵中按照行的顺序,依次取出P个本征模态分量为一个矩阵,其中,第n通道的脑电信号xn(t)所对应的P个不含有肌电伪迹的本征模态分量第记为表示第n通道的脑电信号xn(t)的去除肌电伪迹后的第p个本征模态分量,从而得到去除肌电伪迹后的N通道的本征模态分量矩阵,记为步骤七:利用式(2)得到去除肌电伪迹后的第n通道的干净脑电信号从而获得去除肌电伪迹后的N通道的脑电信号x~n(t)=Σp=1Pi~p(n)(t)---(2).]]>
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