[发明专利]一种基于混合多种模式的废旧行业推荐系统以及其方法在审
| 申请号： | 201710047693.3 | 申请日： | 2017-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN106844649A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王清霞;刘宁;周国辉;姜林 | 申请（专利权）人： | 河北中废通网络技术有限公司;北京再塑宝科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 050031 河北省石家庄市*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合多种模式的废旧行业推荐系统以及其方法，该系统主要包括A模块主要作用为，关联推荐、热点推荐、TopN推荐三种混合推荐模式；B模块主要作用为，初始化推荐结果；C模块主要作用为，过滤、结果排序、推荐解释、最终的推荐结果。其中对网站常用用户，关联推荐和TopN推荐设置较高权重，热点推荐次之；对无任何记录用户，将热点推荐设置较高的权重，并通过分析用户所属的适应人群，关联推荐设置相应的权重。根据本发明实施例，能够使得推荐结果更精准，使得推荐的商品购买率增加，从而提高商品的订单转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 多种 模式 废旧 行业 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合多种模式的个性化推荐方法，其特征在于，聚类计算相似商品过程主要包括：A、创建一个实体类SimilarityData，设定三个字段row（行）、 column （列）、similarityValue（相似度），其中所述实体类SimilarityData主要作用是三元组，矩阵中的某一个元素，用来保存稀疏矩阵；B、创建实例SimilarityData[][] allSimilarityData，用来保存的是所有的相似数据；C、创建数组int[] countArray，用来保存每一条数据相似的数据的总数；D、初始化矩阵；E、计算两两之间的相似度；F、和第row条数据相似的数据的总数；G、给相似数据赋值。
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