[发明专利]一种基于二十四节气的风电功率预测方法有效
申请号: | 201710046493.6 | 申请日: | 2017-01-18 |
公开(公告)号: | CN106934094B | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 韩爽;张路娜;刘永前;阎洁;李莉;单葆国 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学;国网能源研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F113/06 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 袁义科 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于风电场技术领域,尤其涉及一种基于二十四节气的风电功率预测方法。考虑到季节和气候变化因素对于风电功率预测精度的影响,本发明提出一种基于二十四节气的风电功率预测方法。该方法从建立预测模型和样本划分角度出发,考虑到同一节气内的气象数据样本集更能代表当前预测时刻气候状态,根据二十四节气的时间节点,将样本数据进行划分,以同一节气内的风电场数据建立预测模型,从而在一定程度上减小了由于季节和气候变化带来的影响,提高了风电功率预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 二十四节气 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于二十四节气的风电功率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集风电场功率预测所需的指定风电场数值天气预报数据、选定年份的二十四节气信息以及风电场运行数据,并对上述数据进行清洗与预处理,提取指定年份节气的节点日期;步骤2:根据二十四节气的时间节点,将经过预处理的风电场数值天气预报数据、风电场实测输出功率数据进行划分,建立与节气对应的24组数据样本集;步骤3:以对应二十四节气的24组训练样本集为基础,建立24个对应节气的风电功率预测模型;步骤4:依据所需预测时间点所在的节气或依据输入数值天气预报数据所对应的节气,确定预测模型及参数,在模型输入参量进行数据预处理后,将数值天气预报数据输入对应节气的风电功率预测模型,得到风电功率预测结果。
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