[发明专利]一种使用分层聚类方式从LiDAR点云中提取单木信息的方法

摘要

本发明公开一种使用分层聚类方式从LiDAR中提取单木信息的方法，属LiDAR点云数据处理与信息提取范畴，关键技术要点包括：1.对点云进行水平分层；2.使用k均值聚类方式对每层点云进行分类并赋予不同属性值；3.对满足预设条件的点云进行融合；4.从属性值相同的点云中提取单木位置、树高、冠幅等信息，并通过单木信息计算林分结构信息。解决的关键性问题包括：1.实现林下层单木的提取，准确提取林分林木数量达80％以上；2.实现由LiDAR提取单木信息计算林分结构的功能；3.对点云密度无过高要求，已证实2p/m2密度的点云即可完成相关工作。该发明可应用于LiDAR反演信息的领域，尤其在结构复杂的林分条件下也可适用，可准确提取单木位置、树高、冠幅及林分结构参数等相关信息。

主权项

一种使用分层聚类方式从LiDAR点云中提取单木信息的方法，其特征是：使用分层K均值聚类的方式，根据研究区各个点云的位置信息，将隶属于同一株树的点云划分至同一点云簇中，再从每一点云簇中提取单木的树高、冠幅、位置等信息；以此方式从LiDAR数据中进行单木分割和信息提取，应用于LiDAR数据处理领域。