[发明专利]一种基于少数波段高分辨率图像的光谱重建方法有效
| 申请号： | 201710022913.7 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106780423B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 韩晓琳;刘天娇;孙卫东 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 61215 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于少数波段高分图像与低分高光谱图像的高质量光谱重建方法，首先获得拥有少数波段的高分辨率图像和同一场景下低分辨率高光谱图像；其次将低分辨率高光谱图像在非分解模式下训练得到光谱字典；继而，通过拥有少数波段的高分辨率图像在无非负约束条件下进行稀疏表示，得到稀疏表示系数。再通过空间结构信息估计稀疏表示框架不能表达的部分；最后，利用字典、稀疏系数和估计部分精确重建具有高分辨率的高光谱图像；本发明在稀疏表示框架下，引入非分解模式求解光谱字典，弥补了端元分解对高光谱图像光谱特性描述能力的不足，有效提高了重建光谱精度、高光谱图像重建的有效性及重建高光谱图像的空间准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 少数 波段 高分 图像 低分 光谱 质量 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于少数波段高分辨率图像与低分辨率高光谱图像的高质量光谱重建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，通过Y
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