[发明专利]一种基于行为评判的隐蔽式网络攻击主动发现方法在审
| 申请号： | 201710021802.4 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106506567A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张仕斌;宋海权;韩桂华 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于行为评判的隐蔽式网络攻击主动发现方法，包括采用模糊聚类算法对通过“移动用户行为可信评判”结果“不可信”的移动用户依据其行为特征进行分类；针对各移动用户行为特征定义为相应的攻击行为因子，建立移动用户相应的攻击行为度量指标，采用基于模糊聚类的隐蔽式网络攻击行为深度挖掘算法；计算“不可信”移动用户的攻击行为因子，判定“不可信”移动用户是否存在某种攻击；如果该“不可信”移动用户有攻击行为，则采取相应的应对策略。本发明解决了移动互联网环境下安全应用的低可控性与安全需求之间的矛盾；本发明提前阻止可能发生的隐蔽式网络攻击，为构建安全可信的移动互联网应用环境奠定理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行为 评判 隐蔽 网络 攻击 主动 发现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于行为评判的隐蔽式网络攻击主动发现方法，其特征在于，所述基于行为评判的隐蔽式网络攻击主动发现方法包括以下步骤：步骤一，采用模糊聚类算法对通过“移动用户行为可信评判”结果“不可信”的移动用户依据其行为特征进行分类；步骤二，从被判断为“不可信”的移动用户中挖掘发现攻击者；针对各移动用户行为特征定义为相应的攻击行为因子，建立移动用户相应的攻击行为度量指标，并引入基于模糊聚类的挖掘算法，采用基于模糊聚类的隐蔽式网络攻击行为深度挖掘算法；步骤三，计算“不可信”移动用户的攻击行为因子，判定“不可信”移动用户是否存在某种攻击；如果该“不可信”移动用户有攻击行为，则采取相应的应对策略。
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