[发明专利]一种基于大数据的校车路径优化方法在审
| 申请号： | 201710012927.0 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106709833A | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 陈波;朱康特;郑庆国;熊文;陈小双;胡宏章 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于大数据的校车路径优化方法，具体包括对现有大量数据进行统计，得出先验信息；利用赤池信息量模型，结合先验信息，提取特征参数子集；依据特征参数子集，计算概率密度，得到交通拥堵程度；划分区域，对每一区域内学生点进行初始静态路径规划；基于静态路径和交通拥堵程度建立动态预测最优路线模型；依次判断出最优点，得到最优路径。本申请保证了学生安全和交通的便捷性，节约成本和时间，减轻社会交通压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 校车 路径 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的校车路径优化方法，其特征在于，具体包括：S1：对现有大量数据进行统计，得出先验信息；S2：利用赤池信息量模型，结合先验信息，提取特征参数子集；S3：依据特征参数子集，计算概率密度，得到交通拥堵程度；S4：划分区域，对每一区域内学生点进行初始静态路径规划；S5：基于静态路径和交通拥堵程度建立动态预测最优路线模型；S6：依次判断出最优点，得到最优路径。
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