[发明专利]基于隐空间的符号链接预测方法在审
| 申请号： | 201710012138.7 | 申请日： | 2017-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN107358532A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 陈崚;顾沈胜 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京中新达专利代理有限公司32226 | 代理人： | 孙鸥,朱杰 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐空间的符号链接预测方法。本发明根据共同邻居指标和带符号网络的邻接矩阵计算带符号网络中节点之间的权重，得到权重矩阵w，要得到方法最终需要优化的隐空间矩阵H和相对应的映射矩阵u，分别固定Hp，up，Hn，un其中的三项，求出Hp，up，Hn，un的优化迭代公式，根据得到的优化迭代公式对Hp，up，Hn，un同时进行迭代更新，根据迭代后的Hp，up，Hn，un的最优值，对链接存在的可能性和符号做出预测。本发明克服了以往只注重链接符号的研究，而未对该符号存在的可能性大小做出预测的缺陷。本发明针对带符号社会网络的符号预测问题提出基于隐空间的符号链接预测方法，收敛速度快，且能够对链接的符号和为该符号的概率做出较为准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 符号 链接 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于隐空间的符号链接预测方法，对于到符号的社会网络，其特征在于如下步骤：(1)根据共同邻居指标和带符号网络的邻接矩阵计算带符号网络中节点之间的权重，得到权重矩阵w；(2)要得到方法最终需要优化的隐空间矩阵H和相对应的映射矩阵u，包括：(2‑1)将网络G分成只包含正边和只包含负边的两个子网络Gp，Gn；(2‑2)求出上述两个子网络对应的邻接矩阵Ap和An；(2‑3)初始化子网络Gp的隐空间Hp和相对应的映射矩阵up；(2‑4)初始化子网络Gn的隐空间Hn和相对应的映射矩阵un；(2‑5)根据隐空间矩阵和相对应的映射矩阵得出要优化的目标函数L(Hp，up，Hp，un)；(3)分别固定Hp，up，Hn，un其中的三项，求出Hp，up，Hn，un的优化迭代公式；(4)根据得到的优化迭代公式对Hp，up，Hn，un同时进行迭代更新；(5)根据迭代后的Hp，up，Hn，un的最优值，对链接存在的可能性和符号做出预测。
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