[发明专利]一种基于向量标签的场景化检测方法及系统

摘要

本发明提出一种基于向量标签的场景化检测方法及系统，通过选择标签，构建传输场景，筛选出元数据；基于构建的传输场景，对筛选出的元数据构建稀疏矩阵；基于用户自定义向量，构建计算矩阵；计算稀疏矩阵与计算矩阵的乘积；多次应用计算矩阵进行乘积计算，得到最终结果；若元数据对应的最终结果为命中，则当前构建的场景下存在可疑事件；对可疑事件元数据对应的原始数据发出告警，并呈现告警信息。通过本发明的方法及系统，能够形成用于私有化的检测能力。

主权项

1.一种基于向量标签的场景化检测方法，其特征在于，包括：选择标签，构建传输场景，根据构建的传输场景筛选原始数据，并从所述原始数据中提取元数据；所述元数据中包含能标识原始数据特点的元素；基于构建的传输场景，对筛选出的元数据构建元数据稀疏矩阵；基于用户自定义向量，构建计算矩阵；计算元数据稀疏矩阵与计算矩阵的差乘，即为每个元数据应用计算矩阵的表达式；多次应用计算矩阵进行差乘计算，得到最终结果，所述最终结果为布尔值、字符串、数值、向量或矩阵；若元数据对应的最终结果为命中，则当前构建的场景下存在用户定义事件；对用户定义事件的元数据对应的原始数据发出告警，并呈现告警信息。