[发明专利]一种水稻二化螟发生期的预测预报方法在审

专利信息
申请号: 201710007094.9 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106682785A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 赵法宝;赵文彦 申请(专利权)人: 赵法宝
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 246000 安徽省安庆市怀宁县高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及害虫预测预报技术领域,具体的说是一种水稻二化螟发生期的预测预报方法,包括以下步骤:(1)采集幼虫;(2)幼虫分龄:结合幼虫的体背和背线特征,以幼虫的长度区分龄期;(3)确定主虫态:按照由高龄到低龄的顺序,依次对s2获得的各龄幼虫占幼虫总虫数的百分比进行累加,当到达高峰期值(50%左右)时停止累加,把累加已涉及到的虫龄中最低龄幼虫确定为主虫态;(4)推算成虫发生高峰期:成虫高峰期=剥查日+主虫态折半历期+主虫态后各龄幼虫发育历期+蛹期;共四个步骤。本发明可以从水稻幼虫阶段推断成虫发生期,增加预测时间跨度,并兼顾同阶段其他病虫害的发生,进行总体防治,减少用药次数,达到减药减量控害目的。
搜索关键词: 一种 水稻 二化螟 发生 预测 预报 方法
【主权项】:
一种水稻二化螟发生期的预测预报方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集幼虫:剥查田间受害水稻枯心苗、白穗、枯孕穗和虫伤株,并收集藏匿茎秆内的二化螟幼虫,收集时根据幼虫体长和背线颜色以及其他体态特征对幼虫进行分开收纳;(2)幼虫分龄:对步骤(1)中所收集的幼虫,根据幼虫的体背和背线特征但不限于这两种特征,以幼虫的体长区分龄期,将二化螟幼虫分为7龄,然后统计各龄幼虫/蛹的数量,并计算各龄幼虫/蛹占总虫数的百分比,以确定主虫态;(3)确定主虫态:按照由高龄到低龄的顺序,依次对步骤(2)中所获得的各龄幼虫占幼虫总虫数的百分比进行逐个累加,当加入一个龄期幼虫百分比值后累加值刚好超过50%时停止累加,并将该值作为高峰值,并把累加已涉及到的虫龄中最低龄幼虫龄期确定为主虫态;(4)推算成虫发生高峰期:将幼虫采集日期与主虫态发育至成虫所需天数相加,即为成虫高峰期;主虫态发育至成虫所需天数的预测计算方法:根据二化螟当时代次发生的平均温度,选择与平均温度相差最小时的温度,确定该温度下二化螟幼虫1‑7龄幼虫和蛹的历期;即为主虫态发育至成虫所需天数。
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