[发明专利]基于约束条件的聚类算法实现搜索引擎关键词优化

摘要

基于约束条件的聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于约束条件的聚类算法对上述关键词进行聚类，本发明比传统的聚类方法准确度更高，局部根据相关度来划分聚类的结果，更符合经验值，全局考虑了每个领域的占比，减小了孤立点对聚类结果影响，同时精简关键词分析流程，数据处理效果好，运行时间复杂度低，处理速度更快，能快速提升关键词在网站的排名，可以为网站带来一定的流量，从而达到理想的网站优化目标。

主权项

基于约束条件的聚类算法实现搜索引擎关键词优化，本发明涉及语义网络技术领域，具体涉及基于约束条件的聚类算法实现搜索引擎关键词优化，其特征是，包括如下步骤：步骤1：根据企业业务确定核心关键词，利用搜索引擎搜集相关关键字，这些关键字在搜索引擎中有相应数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用（CPC）等步骤2：结合企业产品和市场分析，筛选降维上述搜索到的相关关键字集合；步骤3：针对筛选降维后的关键词集合，通过搜索引擎搜索关键词对应的页面，这里记录首页网页数和总搜索页面数，即每个关键词由五维向量再降维为四维的，其具体计算过程如下：这里相关关键词个数为m,既有下列矩阵：、、、、依次为第i个关键词对应的本国每月搜索量、竞争程度、估算每次点击费用（CPC）、首页网页数、总搜索页面数再降维为四维，即为搜索效能，为价值率，即为下式：步骤4：基于约束条件的聚类算法，对上述关键词进行聚类处理，其具体子步骤如下：步骤4.1：利用基于领域的k‑means算法初始化簇；步骤4.2：初始化每一个领域的信息量函数，从数据对象集合D中按下述判定条件选择k个初始簇中心；步骤4.3：对每类关键词进行重新分配，按概率函数选择聚类中心；步骤4.4：根据判定函数的结果，重新计算各簇中心；步骤5：根据企业具体情况，综合关键词效能优化和价值率优化，选择合适的关键词优化策略达到网站优化目标。