[发明专利]基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测方法有效
| 申请号： | 201710001459.7 | 申请日： | 2017-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN107070867B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 黄俊;谢鲲;陈宇翔;文吉刚 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测方法，利用多层局部敏感哈希表，通过局部敏感哈希函数，将OD对向量进行缓冲和重排，使相似的OD对向量映射到相同的哈希桶。在多层局部敏感哈希表的基础上，设计自适应寻找子空间方法和更新局部敏感哈希表方法，使得网络流量异常检测中的低秩矩阵逼近过程时间复杂度大大减少，降低异常检测整体时间复杂度，从而实现流量异常快速检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 局部 敏感 哈希表 网络流量 异常 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)输入带噪声流量矩阵X，初始化异常矩阵S；2)反复迭代(2)式和(3)式，得到(2)式和(3)式的最优解：L=argminL||C-L||F2s.t.C=X-S,rank(L)≤k...(2)S=argminS||E-S||F2s.t.E=X-L,||S||0≤e...(3);]]>其中，C为去噪流量数据矩阵；L为低秩逼近矩阵；e为异常矩阵S非零项的最大值；k为低秩逼近矩阵分解的最大秩；为二范数；3)输出低秩逼近矩阵L和异常矩阵S，即得到带噪声流量矩阵X的低秩逼近矩阵L和异常矩阵S，完成异常检测。
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