[发明专利]生物数据模式识别的多级体系构架在审

专利信息
申请号: 201680048013.3 申请日: 2016-08-12
公开(公告)号: CN107924430A 公开(公告)日: 2018-04-17
发明(设计)人: K·沃良斯基;N·迪米特罗娃 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06F19/24 分类号: G06F19/24
代理公司: 永新专利商标代理有限公司72002 代理人: 王英,刘炳胜
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了用于检测至少一个生物体的成分中的模式的方法、系统和装置。根据一种方法,通过选择(210)基因或蛋白质中的至少一个的不同子集并且从对应于所选择的子集的生物数据中识别(212)聚类来确定(208)成分的聚类。这里,计算针对所述成分的隶属度值,所述隶属度值指示在聚类内的隶属度,以用作额外的聚类确定过程(208)的基础以获得最终的成分聚类。通过使初步聚类基于生物数据的不同子集以及基于隶属度值来制定更高级聚类,实施例使得能够以实用的、准确的并且高效的方式来评估大量生物数据。
搜索关键词: 生物 数据 模式识别 多级 体系 构架
【主权项】:
一种用于检测至少一种生物体的成分中的模式的系统(100),所述系统由至少一个硬件处理器来实现并且包括:数据预处理器(110),其被配置为从所述至少一种生物体的所述成分的基因组或蛋白质组数据中的至少一种汇编第一特征数据集;以及聚类模块(112),其被配置为选择基因或蛋白质中的至少一种的不同子集,并且根据所述第一特征数据集中与选择的所述子集相对应的部分来识别所述成分的聚类,其中,所述聚类模块还被配置为计算针对所述成分的隶属度值,所述隶属度值指示在所述聚类内的隶属度,并且执行额外的聚类确定过程以获得成分的最终聚类,其中,所述额外的聚类确定过程基于所述隶属度值来对所述成分进行聚类。
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