[发明专利]一种分类模型的训练及其从句识别方法和装置有效
| 申请号： | 201611250331.6 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106649294B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 郭祥;杨君;赵博洋;田东东;王思月;柴静 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/42 | 分类号： | G06F40/42;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 王玉双 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种分类模型的训练及其从句识别方法和装置，该训练方法包括：将具有英文从句的英文句子设置为训练样本；将所述训练样本转换为特征文本序列；采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型。使得可以自动识别英文句子所包含的从句的类型，提高了英文句子的信息多样性，减少用户人工通过查询其他资料对英文语句进行对比，不仅可以减少花费的时间，提高效率，而且，在对知识掌握较少的情况下减少出错的几率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 及其 从句 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种英文从句的分类模型的训练方法，包括：将具有英文从句的英文句子设置为训练样本；将所述训练样本转换为特征文本序列；采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型。
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