[发明专利]基于神经网络的计算方法及装置有效
| 申请号： | 201611244827.2 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106855952B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 梁喆;张宇翔;温和;周昕宇;周舒畅 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;刘爱平 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法，包括：获取张量形式的原始图像；对所述张量形式的原始图像进行定点计算；基于所述定点计算的输出数据，产生图像热力图；以及基于所述图像热力图对所述原始图像进行标注。本发明实施例提出的采用定点化方法实现神经网络的计算的方法，由于采用了定点计算，计算量小，占用资源少，从而对硬件的要求较低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的计算方法，其特征在于，包括：获取张量形式的原始图像；对所述张量形式的原始图像进行定点计算；基于所述定点计算的输出数据，产生图像热力图；以及基于所述图像热力图对所述原始图像进行标注。
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