[发明专利]基于神经网络的计算方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611244816.4 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106611216A 公开(公告)日: 2017-05-03
发明(设计)人: 周舒畅;梁喆;张宇翔;温和;周昕宇 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京市磐华律师事务所11336 代理人: 高伟,刘爱平
地址: 100190 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法,包括接收原始图像;提取所述原始图像的特征张量;基于训练好的定点神经网络对所述特征张量进行处理,以产生图像热力图。本发明实施例提出了一种采用定点化方法实现神经网络的计算的方法,由于采用了定点计算,计算量小,占用资源少,从而对硬件的要求较低。
搜索关键词: 基于 神经网络 计算方法 装置
【主权项】:
一种基于神经网络的计算方法,其特征在于,包括:接收原始图像;提取所述原始图像的特征张量;基于训练好的定点神经网络对所述特征张量进行处理,以产生图像热力图。
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