[发明专利]自适应特征选择的夜间车辆检测方法在审
| 申请号： | 201611235591.6 | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108256386A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市浩发科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G08G1/017 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南宁*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应特征选择的夜间车辆检测方法，包括以下步骤：S1：采集夜间车辆视频图像，并对图像进行预处理；S2：提取车辆的颜色特征、纹理特征和形状特征，融合颜色、纹理和形1状特征，得到夜间运动车辆的特征向量；S3：利用Boosting算法和遗传算法设计的Boosting模糊分类器对输入样本进行训练，且每轮训练都通过遗传算法以迭代的方式获取一条模糊规则对应的权值，自适应选择特征；S4：采用Boosting方法以加权投票方式自适应选择对检测最有利的特征，实现夜间运动车辆的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应选择 车辆检测 特征选择 遗传算法 运动车辆 自适应 预处理 车辆视频图像 模糊分类器 方式获取 模糊规则 输入样本 特征向量 投票方式 纹理特征 形状特征 颜色特征 纹理 检测 迭代 加权 采集 图像 融合 | ||
【主权项】：
1.自适应特征选择的夜间车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集夜间车辆视频图像，并对图像进行预处理；S2：提取车辆的颜色特征、纹理特征和形状特征，融合颜色、纹理和形状特征，得到夜间运动车辆的特征向量；S3：利用Boosting算法和遗传算法设计的Boosting模糊分类器对输入样本进行训练，且每轮训练都通过遗传算法以迭代的方式获取一条模糊规则对应的权值，自适应选择特征；S4：采用Boosting方法以加权投票方式自适应选择对检测最有利的特征，实现夜间运动车辆的检测。
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