[发明专利]一种图片检索方法和系统有效

专利信息
申请号: 201611233725.0 申请日: 2016-12-28
公开(公告)号: CN106649782B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 杨阳;徐亚辉;沈复民;谢宁;申恒涛 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种图片检索方法和系统,涉及图片检索技术领域。在本发明实施例中,首先建立图片数据集并提取每一张图片对应的特征数据进行处理以得到特征数据矩阵;然后根据图片所属种类信息构建类别矩阵和类别‑属性矩阵,并将特征数据矩阵划分为训练矩阵和测试矩阵,进而求取哈希转换函数;再通过哈希转换函数分别对训练矩阵和测试矩阵进行编码,并从训练编码矩阵和测试编码矩阵中选取预设数量张图片构成检索库,最后,从测试编码矩阵中选取图片,计算并依据该图片的哈希码与检索库中的图片的哈希码之间的汉明距离,依次输出检索结果。本发明实施例能够有效提高图片检索效率,降低图片检索成本。
搜索关键词: 一种 图片 检索 方法 系统
【主权项】:
一种图片检索方法,其特征在于,所述方法包括:建立图片数据集,提取所述图片数据集中每一张图片对应的特征数据并处理,以得到特征数据矩阵;根据图片所属种类信息构建描述每一张图片对应的类别种类的类别矩阵和描述每一个类别对应的图片属性信息的类别‑属性矩阵;将所述特征数据矩阵划分为训练矩阵和测试矩阵,其中,所述训练矩阵中不包含所述测试矩阵中包括的类别种类;根据所述训练矩阵、类别矩阵和类别‑属性矩阵构建目标损失函数,进而求取哈希转换函数;使用所述哈希转换函数分别对所述训练矩阵和测试矩阵进行编码,得到训练编码矩阵和测试编码矩阵;从所述训练编码矩阵和测试编码矩阵中选取预设数量张图片构成检索库,从所述测试编码矩阵中选取图片,并计算该图片的哈希码与所述检索库中的图片的哈希码之间的汉明距离,进而根据所述汉明距离的大小顺序,依次输出检索结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611233725.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top