[发明专利]一种图片检索方法和系统有效
申请号: | 201611233725.0 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106649782B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 杨阳;徐亚辉;沈复民;谢宁;申恒涛 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种图片检索方法和系统,涉及图片检索技术领域。在本发明实施例中,首先建立图片数据集并提取每一张图片对应的特征数据进行处理以得到特征数据矩阵;然后根据图片所属种类信息构建类别矩阵和类别‑属性矩阵,并将特征数据矩阵划分为训练矩阵和测试矩阵,进而求取哈希转换函数;再通过哈希转换函数分别对训练矩阵和测试矩阵进行编码,并从训练编码矩阵和测试编码矩阵中选取预设数量张图片构成检索库,最后,从测试编码矩阵中选取图片,计算并依据该图片的哈希码与检索库中的图片的哈希码之间的汉明距离,依次输出检索结果。本发明实施例能够有效提高图片检索效率,降低图片检索成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 图片 检索 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种图片检索方法,其特征在于,所述方法包括:建立图片数据集,提取所述图片数据集中每一张图片对应的特征数据并处理,以得到特征数据矩阵;根据图片所属种类信息构建描述每一张图片对应的类别种类的类别矩阵和描述每一个类别对应的图片属性信息的类别‑属性矩阵;将所述特征数据矩阵划分为训练矩阵和测试矩阵,其中,所述训练矩阵中不包含所述测试矩阵中包括的类别种类;根据所述训练矩阵、类别矩阵和类别‑属性矩阵构建目标损失函数,进而求取哈希转换函数;使用所述哈希转换函数分别对所述训练矩阵和测试矩阵进行编码,得到训练编码矩阵和测试编码矩阵;从所述训练编码矩阵和测试编码矩阵中选取预设数量张图片构成检索库,从所述测试编码矩阵中选取图片,并计算该图片的哈希码与所述检索库中的图片的哈希码之间的汉明距离,进而根据所述汉明距离的大小顺序,依次输出检索结果。
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