[发明专利]一种图像检索方法及服务器有效
申请号: | 201611226860.2 | 申请日: | 2016-12-27 |
公开(公告)号: | CN106886553B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 胡来丰 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴开磊 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像检索方法。预先根据图像库中所有图像的原始特征生成第一数量的聚类层,当接收到待查询图像时,根据待查询图像的对比特征提取第一数量的子特征,将各聚类层中与对应的子特征距离接近的聚类设置为特殊聚类,根据特殊聚类以及各图像在各聚类层中所对应的聚类筛选候选图像,最后根据待查询图像的对比特征对候选图像的原始特征进行线性搜索,以确定与待查询图像相似的图像。从而能够在确保检索精度的情况下大幅减少原始特征线性搜索范围,显著地降低了线性搜索耗时,有效提高检索效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 服务器 | ||
【主权项】:
一种图像检索方法,应用于图像检索服务器,其特征在于,包括:根据图像库中所有图像的原始特征生成第一数量的聚类层,各所述聚类层所包含第二数量的聚类,所述聚类层根据所述原始特征的排名在阈值之前的特征值所对应的正交特征依次分解生成,所述特征值和所述正交特征由所述原始特征在经过指定方式的处理后生成;当接收到待查询图像时,根据所述待查询图像的对比特征提取所述第一数量的子特征,所述子特征根据所述对比特征中特征值排名在所述阈值之前的对比特征依次分解生成,各所述子特征与各所述聚类层在层次顺序上一一对应;将各所述聚类层中与对应的所述子特征距离接近的聚类设置为特殊聚类;根据所述特殊聚类以及各所述图像在各所述聚类层中所对应的聚类筛选候选图像;根据所述待查询图像的对比特征对所述候选图像的原始特征进行线性搜索,以确定与所述待查询图像相似的图像。
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