[发明专利]一种语音唤醒方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611220043.6 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106782536B 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 张军;苏牧;梁家恩 申请(专利权)人: 北京云知声信息技术有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 张俊国
地址: 100191 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明是关于一种语音唤醒方法及装置,其中,方法包括:获取输入的当前语音信息对应的当前音频帧特征序列信息;将当前音频帧序列信息与目标唤醒词对应的目标声学模型序列信息进行强制对齐处理,从当前音频帧序列信息中定位出与目标声学模型序列信息中的每个音素对应的音频帧的范围;计算每个音频帧的声学似然评分,并从每个音频帧的范围中选取出符合预设要求的预设数量的目标音频帧;根据使用深度神经网络建模的声学模型和目标音频帧对应的特征信息,确定当前语音信息属于目标唤醒词的置信度;根据置信度确定是否允许唤醒语音唤醒功能。通过该技术方案,效地减少了语音唤醒的计算量,从而能应用于存在低计算资源限制的语音设备中。
搜索关键词: 一种 语音 唤醒 方法 装置
【主权项】:
一种语音唤醒方法,其特征在于,包括:获取输入的当前语音信息对应的当前音频帧特征序列信息;将所述当前音频帧序列信息与目标唤醒词对应的目标声学模型序列信息进行强制对齐处理,以从所述当前音频帧序列信息中定位出与所述目标声学模型序列信息中的每个音素对应的音频帧的范围;计算每个音频帧的范围中每个音频帧的声学似然评分,并从所述每个音频帧的范围中选取出符合预设要求的预设数量的目标音频帧;根据使用深度神经网络建模的声学模型和目标音频帧对应的特征信息,确定所述当前语音信息属于所述目标唤醒词的置信度;根据所述置信度确定是否允许唤醒所述语音唤醒功能。
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