[发明专利]基于人体红外感应器的智能家居控制中心设备

摘要

本发明提供了基于人体红外感应器的智能家居控制中心设备，所述智能家居控制中心设备与N个智能家居设备连接，所述控制中心设备包括依次连接的人体红外感应器、图像分析装置和智能家居控制装置；所述图像分析装置用于获取设置于室内的智能传感器监测到的室内智能家居环境状态，并分析判断所述室内智能家居环境状态是否满足预先设定的操控触发条件；所述智能家居控制装置用于当所述室内智能家居环境状态满足所述操控触发条件时，根据所述操控触发条件对应的操控规则，控制智能家居的工作状态。本发明解决了现有技术中存在的智能家居设备的安全性较低的技术问题，实现了提高智能家居设备的安全性的技术效果。

主权项

1.基于人体红外感应器的智能家居控制中心设备，其特征是，所述智能家居控制中心设备与N个智能家居设备连接，所述控制中心设备包括依次连接的人体红外感应器、图像分析装置和智能家居控制装置；所述图像分析装置在人体红外感应器检测到人体时工作，图像分析装置用于获取设置于室内的智能传感器监测到的室内智能家居环境状态，并分析判断所述室内智能家居环境状态是否满足预先设定的操控触发条件；所述智能家居控制装置用于当所述室内智能家居环境状态满足所述操控触发条件时，根据所述操控触发条件对应的操控规则，控制智能家居的工作状态；所述人体红外感应器包括红外感应部件，所述红外感应部件为感光原件，所述感光原件内设有感光电路；还包括用于对智能家居控制装置进行实时故障检测的故障检测装置；所述故障检测装置包括传感器监测模块、特征提取模块、特征筛选模块和故障检测模块；所述传感器监测模块用于通过多个传感器对智能家居控制装置中反映其工作状态的状态参数指标进行监测；所述特征提取模块用于对多个传感器监测到的信息进行滤波处理，消除噪声的干扰，再分别进行特征提取；所述特征筛选模块用于对提取的特征进行筛选，得出用于进行故障诊断的特征信息；所述故障检测模块用于根据筛选出的特征信息进行故障检测；所述特征筛选模块在筛选特征时，具体执行：(1)确定特征信息中的特征变量的相对重要度，其中相对重要度指的是特征变量对智能家居控制装置的性能影响的重要程度，特征信息中第i个特征变量的相对重要度Q_i为：式中，Q(A_j)为由第j个专家组根据历史经验确定的权重，F为专家组的个数，Q(B)为采用主成分分析方法得到的客观权重，为权重调整因子，的值根据实际需要通过多次试验进行调整且(2)将所有特征变量，按照相对重要度从大到小的顺序进行顺序排序；(3)筛选出前80％的特征变量，作为用于进行故障诊断的特征变量数据；将后20％特征变量对应的相对重要度之和记为∑Q₂₀，符合条件的所有特征变量的相对重要度之和记为∑Q₁₀₀，由此得到筛选优化系数：式中F为专家组的个数。