[发明专利]一种基于局部二值模式的无参考彩色图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201611197884.X | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN106600597B | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李国宽;黄浩;谢长生;姚巍;李淑丽;王坤 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;深圳华中科技大学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李欢 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部二值模式的无参考彩色图像质量评价方法，其包括如下步骤：计算失真图像的互信息、均值、方差、对比度和信息熵，并将所述互信息、均值、方差、对比度和信息熵作为所述失真图像的特征值，构建所述失真图像的多维特征向量；利用支持向量回归分析对所述失真图像的多维特征向量与其对应的人眼主观评分进行训练，得到所述失真图像的多维特征向量与人眼主观评分之间的函数关系模型；将待评价失真图像的多维特征向量作为所述函数关系模型的输入值，所述函数关系模型的输出值即为所述待评价失真图像的质量评价值。本发明的方法不仅充分考虑了图像的色彩变化，而且能够更有效、更准确地对彩色图像进行质量评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 模式 参考 彩色 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部二值模式的无参考彩色图像质量评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)读取失真图像样本集中的任一失真图像，提取其R、G、B分量，并计算所述R、G、B分量两两之间的互信息；(2)分别对所述R、G、B分量进行局部二值模式操作，得到所述R、G、B分量的局部二值模式特征图像，并计算所述局部二值模式特征图像两两之间的互信息；(3)分别计算所述局部二值模式特征图像的均值、方差、对比度和信息熵；(4)以所述R、G、B分量两两之间的互信息、所述局部二值模式特征图像两两之间的互信息、均值、方差、对比度和信息熵作为所述失真图像的特征值，构建所述失真图像的多维特征向量；(5)重复步骤(1)到步骤(4)，构建所述失真图像样本集中所有失真图像的多维特征向量；(6)利用支持向量回归分析对所述失真图像样本集中所有失真图像的多维特征向量与其对应的人眼主观评分进行训练，得到所述失真图像样本集中所有失真图像的多维特征向量与人眼主观评分之间的函数关系模型；(7)将待评价失真图像的多维特征向量作为所述函数关系模型的输入值，所述函数关系模型的输出值即为所述待评价失真图像的质量评价值。
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