[发明专利]一种基于深度学习和Spark的人脸识别特征并行训练方法在审
| 申请号： | 201611194178.X | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108229257A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 田文洪;任小芹;刘弘一;黄文强;黄超杰;何马均 | 申请（专利权）人： | 田文洪;任小芹;刘弘一;黄文强;黄超杰;何马均 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种将深度学习的特征提取算法在Spark平台上进行实施的方法，首先对图片集中的图片进行人脸检测，然后对人脸图片集进行特征提取，特征提取是在Spark平台上，经过一些处理之后形成RDD，接下来就运用深度学习的方法—卷积神经网络训练特征，最终得到描述的是整个人脸的全局特征。本发明加快了深度学习训练特征的过程，同时提取出的特征应用到后续的人脸识别上很大程度的减少了测试误差，达到了速度快，效果好的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 特征提取 卷积神经网络 特征提取算法 并行训练 测试误差 全局特征 人脸检测 人脸图片 特征应用 学习训练 训练特征 人脸 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习和Spark的人脸识别特征并行训练方法，其特征是结合Spark和深度学习的特征提取方法，深度学习方法学习得到的特征表示具有非常强的泛化能力，可以成功应用到其他数据集和任务中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于田文洪;任小芹;刘弘一;黄文强;黄超杰;何马均，未经田文洪;任小芹;刘弘一;黄文强;黄超杰;何马均许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611194178.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
