[发明专利]一种基于知识图谱的语义识别方法及系统有效
| 申请号： | 201611192705.3 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106776564B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 张永成;尹弘 | 申请（专利权）人： | 张永成;尹弘 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 610041 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的语义识别方法及系统，该方法包括：预先构建知识图谱，该知识图谱包括语音层、字层、表示层、语义层及意图层；接收输入信息，将该输入信息转换为语音单元，确定与每个语音单元关联的字单元及与每个字单元关联的表示单元；确定与每个表示单元关联的语义单元，根据每个语义单元与输入信息中位于其对应表示单元对应位置之前的前驱组及之后的后继组之间的关联选取出选定语义单元；确定与每个选定语义单元关联的意图单元，并根据每个意图单元与对应选定语义单元之间的关联由意图单元中选取出选定意图单元，确定该选定意图单元组成的选定意图集合为与输入信息对应的意图。由此，可以对全部自然语言进行语义识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 语义 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于知识图谱的语义识别方法，其特征在于，包括：预先构建知识图谱，该知识图谱包括语音层、字层、表示层、语义层及意图层，上述每层均具有对应的单元；接收用户输入的输入信息，将该输入信息转换为语音单元，确定与每个语音单元关联的字单元，并确定与每个字单元关联的表示单元；确定与每个表示单元关联的语义单元，并根据每个语义单元与所述输入信息中位于其对应表示单元对应位置之前的前驱组及之后的后继组之间的关联由所述语义单元中选取出选定语义单元；确定与每个选定语义单元关联的意图单元，并根据每个意图单元与对应选定语义单元之间的关联由所述意图单元中选取出选定意图单元，确定该选定意图单元组成的选定意图集合为与所述输入信息对应的意图。
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