[发明专利]一种基于知识图谱的语义识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的语义识别方法，其特征在于，包括：

预先构建知识图谱，该知识图谱包括语音层、字层、表示层、语义层及意图层，语音层、字层、表示层、语义层及意图层的全部层或者部分层中的每层均具有对应的单元；

接收用户输入的输入信息，将该输入信息转换为语音单元，确定与每个语音单元关联的字单元，并确定与每个字单元关联的表示单元；

确定与每个表示单元关联的语义单元，并根据每个语义单元与所述输入信息中位于其对应表示单元对应位置之前的语义单元为前驱组、及之后的语义单元为后继组之间的关联，由所述语义单元中选取出选定语义单元；

确定与每个选定语义单元关联的意图单元，并根据每个意图单元与对应选定语义单元之间的关联由所述意图单元中选取出选定意图单元，确定该选定意图单元组成的选定意图集合为与所述输入信息对应的意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与每个语音单元关联的字单元之后及确定与每个字单元关联的表示单元之后，还包括：

将包含第一单元大于对应阈值，但只关联到一个输入信息对应第一单元的第二单元去除，并将关联到的输入信息对应第一单元数量与包含的第一单元数量的比值低于对应阈值的第二单元去除；

其中，第二单元为字单元时，第一单元为语音单元；第二单元为表示单元时，第一单元为字单元。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选取出所述选定语义单元，包括：

将所述语义单元放入候选集合中，将每个表示单元及对应的语义单元组成与每个表示单元对应的单元组，基于每个单元组的最大前驱置信度及最大后继置信度计算该单元组的语义置信度；

由所述候选集合中选取对应单元组的语义置信度最大的语义单元为选定语义单元；

确定该选定语义单元在所述输入信息中对应的表示单元，并将所述候选集合中与该表示单元对应的其他语义单元及与该表示单元在所述输入信息中的位置冲突的表示单元及对应语义单元去除；返回执行由所述候选集合中选取对应单元组的语义置信度最大的语义单元为选定语义单元的步骤，直至所述候选集合中不存在语义单元为止。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个单元组的语义置信度，包括：

确定当前待计算的单元组为目标单元组，并获取所述目标单元组的全部直接前驱组、直接后继组、每个直接前驱组的最大前驱置信度及每个直接后继组的最大后继置信度；其中，所述直接前驱组为位于所述目标单元组之前、距离所述目标单元组最近的一个不为结构词的所述前驱组，所述直接后继组为位于所述目标单元组之后、距离所述目标单元组最近的一个不为结构词的所述后继组；

基于所述目标单元组对应的前驱组中与该目标单元组存在语义关联的单元组的数量、该目标单元组对应的表示单元与所述输入信息中对应位置的表示单元的匹配程度、该目标单元组对应的字单元数量、该目标单元组对应的每个直接前驱组的最大前驱置信度及该目标单元组与所述输入信息的关联度计算所述目标单元组对应于每个直接前驱组的前驱置信度，并从中选取最大的前驱置信度为该目标单元组的最大前驱置信度；

基于所述目标单元组对应的后继组中与该目标单元组存在语义关联的单元组的数量、该目标单元组对应的表示单元与所述输入信息中对应位置的表示单元的匹配程度、该目标单元组对应的字单元数量、该目标单元组对应的每个直接后继组的最大后继置信度及该目标单元组与所述输入信息的关联度计算所述目标单元组对应于每个直接后继组的后继置信度，并从中选取最大的后继置信度为该目标单元组的最大后继置信度；

基于所述目标单元组对应的前驱组中与该目标单元组存在语义关联的单元组的数量、该目标单元组对应的表示单元与所述输入信息中对应位置的表示单元的匹配程度、该目标单元组对应的后继组中与该目标单元组存在语义关联的单元组的数量、该目标单元组对应的字单元数量、最大前驱置信度、最大后继置信度及该目标单元组与所述输入信息的关联度计算该目标单元组的语义置信度。