[发明专利]一种数控机床故障诊断方法有效
| 申请号： | 201611181208.3 | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN106406229B | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 张英芝;秦猛猛;申桂香;刘津彤;赵宪卓;杨斌 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G05B19/406 | 分类号： | G05B19/406 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司22201 | 代理人： | 朱世林,张晶 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数控机床 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：步骤一：将整个数控机床系统部件划分为n个组件；根据采集的数控机床现场故障信息，借助于数据计算、故障致因分析和系统结构功能方面的相关经验确定故障时间，建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；步骤二：根据故障致因分析建立组件故障传播有向图，并用矩阵对数控机床系统组件故障传播有向图进行描述；步骤三：引入基于链接分析的网页排序算法计算数控机床系统组件故障影响；步骤四：应用解释结构模型法经矩阵转换将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；步骤五：基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；步骤六：基于故障传播层次化模型、故障影响及组件故障率模型定位故障主因，进行数控机床故障诊断。
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