[发明专利]基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法在审
| 申请号： | 201611175971.5 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106777139A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 徐俊;项倩红;朱书苗;徐育忠;余永海 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，包括以下步骤步骤1建立电子读物平均阅读时间的计算标准；步骤2对用户的阅读行为进行判断；步骤3用户平均阅读速度的建立；步骤4用户单一文章阅读时间的计算；步骤5根据用户实际阅读时间和平均阅读时间判断阅读完整度；步骤6根据用户阅读完整度建立用户偏好程度；步骤7对用户偏好向量和文章内容特征向量进行匹配相似运算，得出用户对未阅读文章的兴趣评价值，可将兴趣评价值较高的一系列文章推荐给用户。本发明主要根据用户对文章的阅读时间和文本信息来判断用户的偏好程度，从而向用户推荐其所感兴趣的文章。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阅读 时间 用户 偏好 统计 个性化 推送 方法 | ||
【主权项】：
一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立电子读物平均阅读时间的计算标准；步骤2：对用户的阅读行为进行判断；步骤3：用户平均阅读速度的建立；步骤4：用户单一文章阅读时间的计算；步骤5：根据用户实际阅读时间和平均阅读时间判断阅读完整度；步骤6：根据用户阅读完整度建立用户偏好程度；步骤7：对用户偏好向量和文章内容特征向量进行匹配相似运算，得出用户对未阅读文章的兴趣评价值，可将兴趣评价值较高的一系列文章推荐给用户。
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