[发明专利]一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法在审
| 申请号： | 201611162314.7 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106650914A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;周武能;陆康迪 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所31233 | 代理人： | 宋缨,钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法，包括以下步骤确定人工蜂群算法的控制参数，将获得的数据集进行预约归一化处理；初始化产生一组采蜜蜂位置，依据选择的特征选择适应度函数计算每一个采蜜蜂的适应度值，并将其对应的开采次数置为零；基于人工蜂群算法的更新方式，更新采蜜蜂位置，计算新个体的适应度值并更新其开采次数；计算选择概率模型函数，并选择一个采蜜蜂作为观察蜂，更新观察蜂位置，计算新个体的适应度值并更新其开采次数；观察开采次数，实施采蜜蜂位置更新机制；保留目前为止最优解位置，即代表最优特征子集；若达到最大迭代次数，则输出最优特征子集；否则重复以上步骤。本发明能够降低特征选择方法的复杂性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 蜂群 算法 数据 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)确定人工蜂群算法的控制参数，将获得的数据集进行预约归一化处理；(2)初始化产生一组采蜜蜂位置，依据选择的特征选择适应度函数计算每一个采蜜蜂的适应度值，并将其对应的开采次数置为零；(3)基于人工蜂群算法的更新方式，更新采蜜蜂位置，计算新个体的适应度值并更新其开采次数；(4)计算选择概率模型函数，依概率模型函数选择一个采蜜蜂作为观察蜂，更新观察蜂位置，计算新个体的适应度值并更新其开采次数；(5)观察开采次数，实施采蜜蜂位置更新机制；(6)保留目前为止最优解位置，即代表最优特征子集；(7)若达到最大迭代次数，则输出最优特征子集；否则重复步骤(2)～步骤(6)。
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