[发明专利]一种基于因素表示的油气层损害智能识别方法与系统有效

专利信息
申请号: 201611158697.0 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN106530108B 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 杨力;杨松任;范勇 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06N5/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于因素表示的油气层损害智能识别方法与系统,所述的方法与系统包括以下步骤:(a)将来自不同储层类别、工况、储层特性损害因素采用因素表示方法进行定性和定量统一表示;(b)利用所述的油气层损害因素结合语义转换方式,建立油气层损害识别前提条件分类树;(c)利用所述的前提条件分类树,建立具有中间结论节点的损害识别数据库;(d)利用所述的通过因素表示的各种敏感数据从所述的损害识别数据库中计算条件分量比重、准确度、阈值,并分析判断中间结论节点采用两层知识树模型推理获得油气层各种损害类型和程度数据。该方法与系统的优点:解决数据表示统一、推理复杂度低、推理效率高、结论准确度高。
搜索关键词: 一种 基于 因素 表示 油气 损害 智能 识别 方法 系统
【主权项】:
一种基于因素表示的油气层损害智能识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:A:建立基于因素表示的损害因素参数,所述损害因素参数包括油气层基础数据和特性类数据;B:建立损害识别数据库,该数据库存储有基于中间结论节点各影响因素定量和定性程度值与损害类型及程度的对应关系;C:收集通过实验装置采集或分析获取的各种敏感数据,并对这些数据进行按储层类别和特性进行分类,定性和定量识别,并利用因素表示方法进行表示;D:利用所述的通过因素表示的各种敏感数据从所述的损害识别数据库中计算条件分量比重、准确度、阈值,并分析判断中间结论节点采用两层知识树模型推理获得油气层各种损害类型和程度数据。
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