[发明专利]一种基于GPU的边缘检测图像二值化方法有效
| 申请号： | 201611152692.7 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106778780B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 刘建明;何津;张琨;刘庄;张彦鹏;蒋平;蒋开 | 申请（专利权）人： | 江苏维普光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/38 |
| 代理公司： | 常州兴瑞专利代理事务所(普通合伙) 32308 | 代理人： | 肖兴坤 |
| 地址： | 213000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GPU的边缘检测图像二值化方法，包括以下步骤：通过GPU服务器把采集到的灰度图输入到GPU中；GPU的每个核负责处理原始图片中的每行数据，进行像素灰度值的跳变检测，按照设定的阈值T，求得每行数据的突变点，然后进行黑白处理；按照步骤2)同样的方法求得每列数据的突变点，然后进行黑白处理；把处理后的行、列数据进行汇总处理，得到最终的二值化图。本发明采用边缘检测的方法进行二值化，GPU的每个核处理负责处理原始图片的每行及每列数据，进行像素灰度值得跳变检测，把变化方向分为正负两个方向，然后进行汇总，保证图案边缘信息不丢失，同时也保证处理的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 边缘 检测 图像 二值化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GPU的边缘检测图像二值化方法，其特征在于包括以下步骤：1)通过GPU服务器把采集到的灰度图输入到GPU中；2)GPU的每个核负责处理原始图片中的每行数据，进行像素灰度值的跳变检测，按照设定的阈值T，求得每行数据的突变点，然后进行黑白处理；3)按照步骤2)同样的方法，GPU的每个核处理原始图片的每列数；同样进行像素灰度值的跳变检测，按照设定的阈值T，求得每列数据的突变点，然后进行黑白处理；4)把GPU处理后的行、列数据进行汇总处理，得到的数据便是最终的二值化图。
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