[发明专利]移动O2O环境下的基于多医学因素的Skyline双过滤检索方法

摘要

本发明提供了移动O2O环境下的基于多医学因素的Skyline双过滤检索方法，以解决现有移动网络结果集过大的问题，技术要点是云端基于该医学流数据和查询请求，从全空间并行提取查询请求中的相关医学属性的维子空间，其中d为全空间维数，k子空间数据维数，全空间F中提取用户感兴趣的字段(维)既是k。按照客户端对各医学属性的偏好程度对所述k维子空间进行排序以得到一个有序的维网格索引；效果是能够以数据流的方式不断地交互筛选反馈数据，精确度高，适用于大数据环境，用户和数据段提供的交互平台能够提供准确且符合要求的信息，提高了用户最终决策的准确性与快速的用户决策体验。

主权项

一种移动O2O环境下的基于多医学因素的Skyline双过滤检索方法，其特征在于：S1.使用医生终端进行O2O环境下的实时医学流数据采集，使用客户终端发起查询请求，该查询请求包括多个相关的医学属性、对医学属性的偏好程度、及输入的各属性的阈值；S2.云端基于该医学流数据和查询请求，从全空间并行提取查询请求中的相关医学属性的k(k≤d)维子空间，其中d为全空间维数，k子空间数据维数，全空间F中提取用户感兴趣的字段(维)既是k。按照客户端对各医学属性的偏好程度对所述k维子空间进行排序以得到一个有序的k维网格索引；S3.扫描数据到自定义空间不均等划分的k维网格中，按照每个所述属性的阈值，使用一个维度上的网格支配关系进行剪枝，减掉被Skyline支配掉的该维度的网格以及网格里的数据，实现对数据过滤；S4.对剩余数据进行子空间Skyline查询以得到用户需求的医学属性的Skyline结果，在所述子空间Skyline查询过程中，对于并行流数据进行双向过滤与合并。