[发明专利]移动互联网和云计算环境下子空间Skyline查询的智能商店选址方法在审

专利信息
申请号: 201611150442.X 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106599188A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 李媛媛;季长清;肖鹏;邓武;王斐 申请(专利权)人: 大连交通大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 代理人: 毕进
地址: 116028 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 移动互联网和云计算环境下子空间Skyline查询的智能商店选址方法,属于Spark技术领域,以改进现有的对大量商店数据提取和分析方法,大大减少数据量,降低海量数据处理中对软硬件的要求,提高数据处理的效率,要点是云中心服务系统主要是由多个计算节点组成的Spark云平台;云中心服务系统接收移动终端发送的商店选址查询请求,该查询请求包括对属性的偏好及各属性的阈值,且云中心服务系统执行网格剪枝策略及分布式映射过滤方法,承担空间Skyline查询流的主要计算,并向移动终端返回查询得到的商店选址。
搜索关键词: 移动 互联网 计算 环境 下子 空间 skyline 查询 智能 商店 选址 方法
【主权项】:
一种移动互联网和云计算环境下子空间Skyline查询的智能商店选址方法,其特征在于,云中心服务系统主要是由多个计算节点组成的Spark云平台;云中心服务系统接收移动终端发送的商店选址查询请求,该查询请求包括对属性的偏好及各属性的阈值,且云中心服务系统执行网格剪枝策略及分布式映射过滤方法,承担空间Skyline查询流的主要计算,并向移动终端返回查询得到的商店选址。
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