[发明专利]基于人工蜂群算法的并行优化处理TSP问题的方法及装置有效
申请号: | 201611141293.0 | 申请日: | 2016-12-12 |
公开(公告)号: | CN106709597B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 李德波;冯永新;钟俊;周杰联;湛志钢;殷立宝;李建波 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于人工蜂群算法的并行优化处理TSP问题的方法及装置,解决了目前对于像解空间随问题规模增大而呈指数增长的NP难题,由于硬件核心的工艺制作已经到达瓶颈,导致的难以通过对单个核心的制造来提高性能的技术问题。本发明实施例方法包括:通过MPI接口建立多个并行进程,通过主进程将初始蜜源信息分发给从进程;通过从进程根据TSP的路径长度确定人工蜂群算法的跟随蜂的搜索的蜜源;通过从进程根据TSP的路径总数及人工蜂群算法的侦察蜂监测到无效蜜源后进行重新随机搜索蜜源以放弃无效蜜源跳出局部最优解;通过主进程获取到从进程的返回的非放弃的所有蜜源为最优蜜源,最优蜜源为TSP的最短路径。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工 蜂群 算法 并行 优化 处理 tsp 问题 方法 装置 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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