[发明专利]一种频繁子图挖掘的方法及系统在审
申请号: | 201611139493.2 | 申请日: | 2016-12-12 |
公开(公告)号: | CN106777065A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 龚湛;张清 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F9/38 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种所提供的频繁子图挖掘的方法,该方法通过获取待挖掘图数据,将待挖掘图数据划分成子图;基于深度优先搜索算法,对子图进行并行计算,查找出相应的子频繁项集;将子频繁项集进行合并,得出待挖掘图数据的频繁子图。将图数据进行分块,得到子图,然后对子图进行并行计算,即同时计算处理多个子图,得出相应的子频繁项集。相较于串行处理,并行处理即多线程并发处理可以提高处理效率。最后可以将子频繁项集进行合并,得到最终的频繁子图。可见,本申请基于并行深度优先搜索频繁子图,大大提高运行速度,减少了执行时间,提高了频繁子图挖掘的执行效率。此外,本发明还提供了一种频繁子图挖掘的系统,与上述方法具有一一对应的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 频繁 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种频繁子图挖掘的方法,其特征在于,包括:获取待挖掘图数据,将所述待挖掘图数据划分成子图;基于深度优先搜索算法,对所述子图进行并行计算,查找出相应的子频繁项集;将所述子频繁项集进行合并,得出所述待挖掘图数据的频繁子图。
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