[发明专利]基于BP神经网络的交互界面操作请求队列处理方法有效

专利信息
申请号: 201611135626.9 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106802792B 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 唐学峰;胡鑫;吴晓乐;张俊杰;俞小露;杨阳;陈静 申请(专利权)人: 合肥国为电子有限公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451;G06F9/48;G06N3/08
代理公司: 34115 合肥天明专利事务所(普通合伙) 代理人: 金凯
地址: 230088 安徽省高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于BP神经网络的交互界面操作请求队列处理方法,属于网络通信技术领域,包括根据预设的多个请求指令集,对预设BP神经网络模型进行训练以得到目标BP神经网络;将目标BP神经网络加入到具有相同功能操作的请求指令队列中,并分别对请求指令完成时间阈值、定时器以及请求指令缓存进行初始化;基于目标BP神经网络,根据初始化后的请求指令完成时间阈值、定时器以及请求指令缓存,将接收到的请求指令发送给处理函数执行;处理函数对接收到的请求指令进行处理,并通过交互界面显示处理结果。本发明有效的解决了常规的对具有相同功能操作请求队列处理效率低的问题,不仅提高了工作效率,还增加了用户使用交互界面的满意度。
搜索关键词: 基于 bp 神经网络 交互 界面 操作 请求 队列 处理 方法
【主权项】:
1.一种基于BP神经网络的交互界面操作请求队列处理方法,其特征在于,包括:/n根据预设的多个请求指令集,对预设BP神经网络模型进行训练以得到目标BP神经网络,其中,每个请求指令集中的请求指令具有相同功能操作;具体为:/n执行多个请求指令集中的请求指令,记录每个请求指令执行完成的时间;/n将多个请求指令集中的请求指令和每个请求指令执行完成的时间作为训练数据;/n根据训练数据对预设BP神经网络模型进行训练,以得到目标BP神经网络;/n将目标BP神经网络加入到具有相同功能操作的请求指令队列中,并分别对请求指令完成时间阈值ε
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