[发明专利]一种基于多地面标志融合的车道级定位方法有效

专利信息
申请号: 201611134898.7 申请日: 2016-12-11
公开(公告)号: CN106778593B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 刘宏哲;袁家政;李超;宣寒宇;牛小宁 申请(专利权)人: 北京联合大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司 代理人: 张慧
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于多地面标志融合的车道级定位方法,包括:步骤1、获取车辆道路图像;步骤2、对所述道路图像进行灰度处理和滤波处理;步骤3、对步骤2中处理后的道路图像进行车道线检测;步骤4、对道路图像进行停止线检测;步骤5、对道路图像进行斑马线检测;步骤6、根据车道线、斑马线和停止线实时定位车辆在车道中的位置。本发明融合路面多个标志线信息进行精确的道路车道线定位,不仅能适用于车辆的驾驶安全预警功能,也能融入到无人驾驶中的纯视觉系统进行车道线巡线和路口转弯。
搜索关键词: 一种 基于 地面 标志 融合 车道 定位 方法
【主权项】:
1.一种基于多地面标志融合的车道级定位方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、获取车辆道路图像;/n步骤2、对所述道路图像进行灰度处理和滤波处理;/n步骤3、对步骤2中处理后的道路图像进行车道线检测;/n步骤4、对道路图像进行停止线检测;/n步骤5、对道路图像进行斑马线检测;/n步骤6、根据车道线、斑马线或停止线实时定位车辆在车道中的位置;/n步骤3具体包括:/n步骤3-1:设置图像的感兴趣区域;/n步骤3-2:通过计算相邻图像像素的变化来判断车道线的边缘,以提取图像特征,/n首先计算灰度图像中局部路面的平均灰度值avg(x,y)用于评估道路路面的灰度强度,设某点是(x,y),满足y∈[0,h)且x∈[2,w-2), x,y分别是像素点的列和行,w是图像的宽度,h是图像的高度, 则有相邻图像像素的均值为:
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