[发明专利]基于单支截断数据的旋转机械健康状态预测的几何方法

摘要

本发明公开了一种基于单支截断数据的旋转机械健康状态预测的几何方法，包括：通过对旋转机械振动进行实时监测，得到众多截断数据点；通过对所述众多截断数据点的众多截断数据点高维特征进行基于时间连续性的降维处理，得到具有基于时间分布的多个截断数据点特征的截断数据健康流形空间；根据截断数据健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对多个截断数据点特征进行连线处理，形成基于时间的截断数据的健康状态演化轨迹；通过对截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到旋转机械振动的截断数据的寿命值。本发明解决了‘邻域结构’与‘整体结构’破坏的技术问题；因而能够更好地利用截断数据预测旋转机械健康状态。

主权项

1.一种基于单支截断数据的旋转机械健康状态预测的几何方法，包括：通过对旋转机械振动进行实时监测，得到众多截断数据点；通过对所述众多截断数据点的众多截断数据点高维特征进行基于时间连续性的降维处理，得到具有基于时间分布的多个截断数据点特征的截断数据健康流形空间；根据所述截断数据健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对所述多个截断数据点特征进行连线处理，形成基于时间的截断数据的健康状态演化轨迹；通过对所述截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到所述旋转机械振动的截断数据的寿命值；其中，所述的根据所述截断数据的健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对所述多个截断数据点进行连线处理包括：对截断数据的健康流形空间中所有相邻的两个截断数据点特征分别进行邻域测地线距离NGDs处理，得到健康流形空间中所有的基于时间关系的两个相邻截断数据点特征的NGDs；将所有的两个相邻截断数据点特征的NGDs进行累积处理，在健康流形空间中形成累积测地线距离CGDs，从而得到基于时间的截断数据的截断数据的健康状态演化轨迹。