[发明专利]基于单支截断数据的旋转机械健康状态预测的几何方法

权利要求书

1.一种基于单支截断数据的旋转机械健康状态预测的几何方法，包括：

通过对旋转机械振动进行实时监测，得到众多截断数据点；

通过对所述众多截断数据点的众多截断数据点高维特征进行基于时间连续性的降维处理，得到具有基于时间分布的多个截断数据点特征的截断数据健康流形空间；

根据所述截断数据健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对所述多个截断数据点特征进行连线处理，形成基于时间的截断数据的健康状态演化轨迹；

通过对所述截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到所述旋转机械振动的截断数据的寿命值；

其中，所述的根据所述截断数据的健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对所述多个截断数据点进行连线处理包括：

对截断数据的健康流形空间中所有相邻的两个截断数据点特征分别进行邻域测地线距离NGDs处理，得到健康流形空间中所有的基于时间关系的两个相邻截断数据点特征的NGDs；

将所有的两个相邻截断数据点特征的NGDs进行累积处理，在健康流形空间中形成累积测地线距离CGDs，从而得到基于时间的截断数据的截断数据的健康状态演化轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过对截断数据点进行特征提取处理，得到截断数据点高维特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述的通过对所述众多截断数据点的高维特征进行基于时间连续性的降维处理，得到具有基于时间分布的多个截断数据点特征的截断数据健康流形空间包括：

利用TRIM算法对所述众多截断数据点特征进行计算，将所述众多截断数据点高维特征减少到多个截断数据点特征；

按照时间关系，对所述多个截断数据点特征进行时间分布处理，形成所述截断数据的健康流形空间；

其中，所述TRIM算法是时间持续相关等距映射算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述的通过对所述截断数据的截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到所述旋转机械振动的截断数据的寿命值包括：

利用高斯函数对所述CGDs进行基于未来时间的延长处理，得到用于预测的且带有未来时间的延长CGDs值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述的通过对所述截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到所述旋转机械振动的截断数据的寿命值还包括：

将所述延长CGDs值与预设的CGDs阈值进行比较；

根据比较结果，确定所述旋转机械振动的截断数据的寿命值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述的根据比较结果，确定所述旋转机械振动的截断数据寿命值包括：

若所述延长CGDs值大于所述CGDs阈值，则将延长CGDs值等于所述CGDs阈值的未来时间确定所述旋转机械振动的截断数据的寿命值。