[发明专利]一种应用于深度学习网络的缓存优化方法及装置有效
| 申请号： | 201611132262.9 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN108615077B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郑星;王鹏;叶挺群;彭剑峰;周智强 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种应用于深度学习网络的缓存优化方法及装置，其中缓存优化方法包括：对深度学习网络的第N层进行模拟运算；模拟运算后检测第一预定缓存块是否被占用，如果被占用，则为第N层的输出数据分配第二预定缓存块，并在满足预设条件时，释放被占用的所述第一预定缓存块。通过本发明能够解决深度学习网络每层训练中，缓存优化繁琐的问题，并使得缓存的优化和分配变得更加简单和高效，特别是能够适应不同的网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 深度 学习 网络 缓存 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种应用于深度学习网络的缓存优化方法，所述深度学习网络包括N层，N大于等于2，其特征在于，该方法包括：对深度学习网络的第N层进行模拟运算；在对深度学习网络的第N层进行模拟运算后，检测第一预定缓存块是否被占用，所述第一预定缓存块用于缓存所述第N层模拟运算的输入数据或第N层之前的层模拟运算的输入/输出数据；如果被占用，则为第N层模拟运算的输出数据分配第二预定缓存块，并在满足预设条件时，释放被占用的所述第一预定缓存块。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司，未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611132262.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于深度学习芯片的数据存储优化方法和装置
- 下一篇：一种保密数据通信方法
