[发明专利]一种智能推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201611130481.3 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN108230057A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 朱亚东 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种智能推荐方法及系统。所述系统包括：客户端，用于存储用户的操作行为；推荐服务器，用于获取所述用户在预设时间区间内的多个操作行为；还用于针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中，选择与所述特定产品类别、所述多个关键操作页面相关联的基于时间顺序排列的多个关键操作行为；数据分析服务器，用于采用强化学习方法对所述关键操作行为进行学习处理，得到针对所述用户的产品推荐策略。利用本申请方法或装置实施例，可以提高提高产品推荐的准确性和推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 操作行为 产品类别 关键操作 产品推荐 智能推荐 数据分析服务器 时间顺序排列 预设时间区间 推荐服务器 存储用户 强化学习 学习处理 客户端 申请 页面 关联 | ||
【主权项】：
1.一种智能推荐系统，其特征在于，包括：客户端，用于存储用户的操作行为；推荐服务器，用于获取所述用户在预设时间区间内的多个操作行为，其中，所述多个操作行为关联于多个产品类别，并且所述多个操作行为关联于多个页面，所述多个页面包括多个关键操作页面和多个信息页面；还用于针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中，选择与所述特定产品类别、所述多个关键操作页面相关联的基于时间顺序排列的多个关键操作行为；数据分析服务器，用于采用强化学习方法对所述关键操作行为进行学习处理，得到针对所述用户的产品推荐策略。
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