[发明专利]一种智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种智能推荐系统，其特征在于，包括：

客户端，用于存储用户的操作行为；

推荐服务器，用于获取所述用户在预设时间区间内的多个操作行为，其中，所述多个操作行为关联于多个产品类别，并且所述多个操作行为关联于多个页面，所述多个页面包括多个关键操作页面和多个信息页面；还用于针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中，选择与所述特定产品类别、所述多个关键操作页面相关联的基于时间顺序排列的多个关键操作行为；

数据分析服务器，用于采用强化学习方法对所述关键操作行为进行学习处理，得到针对所述用户的产品推荐策略。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采用强化学习方法对所述关键操作行为进行学习处理，得到针对所述用户的产品推荐策略包括：

基于马尔可夫决策过程(MDP)，将所述关键操作行为之前的一个或者多个关键操作行为所对应的页面特征信息和/或产品特征信息作为状态；

将预设数量的候选产品作为动作；

计算当所述状态及所述动作形成的状态动作对的奖赏值，将奖赏值满足预设条件时所对应的候选产品作为产品推荐策略。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述候选产品包括关键操作行为所对应的关键操作页面的产品集，所述产品集中的产品与所述关键操作页面相关联。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关键操作页面包括对预设用户行为的影响因子大于预设阈值的页面。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述获取所述用户在预设时间区间内的多个操作行为包括：

获取用户在预设时间区间内的用户行为日志；

从所述用户行为日志中获取所述用户的多个操作行为；

从所述用户日志中获取与所述操作行为所关联的产品类别标识和页面标识。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述获取所述用户在预设时间区间内的多个操作行为包括：

监听用户在预设时间区间内于多个页面上的多个操作行为，所述多个操作行为关联于多个产品类别，所述页面包括多个关键操作页面和多个信息页面；

存储所述多个操作行为。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中，选择与所述特定产品类别、所述多个关键操作页面相关联的基于时间顺序排列的多个关键操作行为包括：

从所述产品类别标识中选取特定产品类别所对应的特定产品类别标识，从所述页面标识中选取关键操作页面所对应的关键操作页面标识；

从所述多个操作行为中提取同时与所述特定产品类别标识、所述关键操作页面标识相关联的多个关键操作行为。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中，选择与所述特定产品类别、所述多个关键操作页面相关联的基于时间顺序排列的多个关键操作行为包括：

针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中筛选出与所述特定产品相关联的多个初选操作行为；

从所述初选操作行为中筛选出与所述关键操作页面相关联的多个关键操作行为；

将所述多个关键操作行为按照时间顺序排列。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述多个操作行为中，选择与所述特定产品类别、所述多个关键操作页面相关联的基于时间顺序排列的多个关键操作行为包括：

针对所述关键操作页面，从所述多个操作行为中筛选出与所述关键操作页面相关联的多个初选操作行为；

针对所述多个产品类别中的特定产品类别，从所述初选操作行为中筛选出与所述特定产品类别相关联的多个关键操作行为；

将所述多个关键操作行为按照时间顺序排列。