[发明专利]一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法在审

专利信息
申请号: 201611126116.5 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106599823A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 林泽力;王景霖;沈勇;郑国;单添敏;曹亮;何召华;郑蔚 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 朱显国,马鲁晋
地址: 201601 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法,包括如下步骤采用缺省阈值降噪方法,对采集到的直升机传动齿轮振动信号进行降噪处理;采用时域信号分析方法,对降噪处理后的直升机传动齿轮振动信号进行特征值提取,获取直升机传动齿轮振动信号中的特征值;采用熵权法计算多类特征值的权重,得到多类特征值中信息成分的贡献度大小;根据特征值的贡献度大小,对多类特征值进行特征值信息融合,即得到融合后的特征值;根据融合后的特征值,采用灰色预测方法对直升机传动齿轮的性能变化趋势进行预测,以得到直升机传动齿轮的状态变化趋势。本发明方法能够尽早掌握齿轮的运行状态,实现齿轮的早期诊断及预测,提升直升机传动系统的安全运行。
搜索关键词: 一种 直升机 传动 齿轮 性能 趋势 预测 方法
【主权项】:
一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采用缺省阈值降噪方法,对采集到的直升机传动齿轮振动信号进行降噪处理;步骤2,采用时域信号分析方法,对降噪处理后的直升机传动齿轮振动信号进行特征值提取,获取直升机传动齿轮振动信号中的特征值;步骤3,采用熵权法计算多类特征值的权重,得到多类特征值中信息成分的贡献度大小;步骤4,根据特征值的贡献度大小,对多类特征值进行特征值信息融合,即得到融合后的特征值;步骤5,根据融合后的特征值,采用灰色预测方法对直升机传动齿轮的性能变化趋势进行预测,以得到直升机传动齿轮的状态变化趋势。
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