[发明专利]一种针对色差已校正双镜片透镜的盲卷积图像复原方法

摘要

本发明提供一种针对色差已校正双镜片透镜的盲卷积图像复原方法，该方法基于色差已校正的双镜片透镜成像系统，将模糊图像的去模糊问题转换为盲卷积图像复原问题，针对盲卷积图像复原目标函数中所需的模糊核先验，考虑到在双镜片透镜色差已经校正的基础上，主要剩余单色像差，其模糊核近似为磁盘圆环状，可以用高斯项来模拟。这种高斯模糊核先验的加入可以进一步提高图像复原质量，提高色差已校正的双镜片透镜的实用价值，这种方法在图像处理和相机设计领域都具有非常重要的意义。

主权项

一种针对色差已校正双镜片透镜的盲卷积图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用具有双镜片透镜的相机获取模糊图像，其中双镜片透镜是指包含两片单透镜镜片的透镜；S2：将模糊图像的去模糊问题转换为盲卷积图像复原问题；步骤S2中所采用的盲卷积图像复原算法为基于最大后验概率MAP的盲卷积图像复原算法，在最大后验概率模型下，盲卷积图像复原问题的统计学模型表述为：argmaxP(k,x|y)＝argmaxP(y|x,k)P(x)P(k)  (1)其中，k表示双镜片透镜的模糊核；x表示清晰图像；y表示模糊图像；P(k,x|y)表示在模糊图像y已知条件下，与模糊图像y对应的模糊核和清晰图像分别为k和x的概率；P(y|x,k)表示如果已知模糊核k和清晰图像x，对应的模糊图像为y的概率；P(x)表示对清晰图像x已知的先验概率；P(k)表示模糊核k的先验概率；S3：在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入高斯先验作为模糊核先验；步骤S3中，盲卷积图像复原算法的目标函数表述为：minx,kα||x⊗k-y||22+||x||1||x||2+β||▿k||2s.t.k≥0,Σiki=1---(2)]]>其中，k表示双镜片透镜的模糊核；x表示清晰图像；y表示模糊图像；表示卷积操作；表示模糊核的梯度；第一项是数据拟合项；第二项是图像先验，||x||1和||x||2分别是清晰图像的1范数和2范数；第三项是添加的高斯模糊核先验；α和β为控制数据拟合项与模糊核先验的权重；S4：利用优化算法求解盲卷积图像复原的目标函数，得到最终清晰图像。